近期，人工智能領域頂級學術會議IJCAI-PRICAI 2020論文錄用名單出爐，我司首席科學家何靜教授團隊區塊鏈論文被該會議錄用。International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)被中國計算機學會列為A類會議，是人工智能領域創辦最早的旗艦會議。今年將與the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence(PRICAI)一起在日本舉行。此次會議共收到有效投稿4717篇，經過嚴格審稿后最終錄用了592篇，錄用率僅為12.6%。

 
錄用論文信息和摘要
SEBF: A Single-Chain based Extension Model of Blockchain for Fintech， Yimu Ji，Weiheng Gu, Fei Chen, Xiaoying Xiao, Jing Sun, Shangdong Liu,Jing He, Yunyao Li, Kaixiang Zhang, Fen Mei, Fei Wu, IJCAI-PRICAI 2020. 

  傳(chuan)統的(de)區(qu)塊鏈(lian)(lian)的(de)缺(que)點是單(dan)鏈(lian)(lian)只能(neng)處(chu)理一種或幾種特定的(de)數據(ju)類型(xing)。關于(yu)如何使區(qu)塊鏈(lian)(lian)能(neng)夠處(chu)理各種數據(ju)類型(xing)的(de)研(yan)究問題尚(shang)未得到很好的(de)研(yan)究。在本文(wen)中，我們提(ti)出了(le)(le)針對(dui)金融科(ke)技(ji)（SEBF）的(de)基于(yu)單(dan)鏈(lian)(lian)的(de)區(qu)塊鏈(lian)(lian)擴(kuo)展(zhan)模(mo)型(xing)。在金融環境中，我們為此模(mo)型(xing)設(she)計了(le)(le)一個(ge)四層體系結(jie)構(gou)。通(tong)過外部信(xin)任的(de)Oracle和金融監管機構(gou)，可以將各種類型(xing)的(de)數據(ju)有效地存儲在區(qu)塊鏈(lian)(lian)中，從而實現基于(yu)單(dan)鏈(lian)(lian)的(de)數據(ju)類型(xing)擴(kuo)展(zhan)。實驗結(jie)果表明，該模(mo)型(xing)可以提(ti)高(gao)簡化支付驗證的(de)效率。

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